翻轉工作的 20/80：以 AI 共智重塑企業工作流程

2026年09月22日

理光亞太區總裁Keiichiro Uesugi (左) 、台灣理光常務董事許博惇(中)、DocuWare 亞太區銷售總監Hüseyin Yilmaz(右)

隨著數位科技快速發展與 AI 浪潮興起，現代工作理應變得更聰明、更有效率，然而實際情況卻未必如此。台灣理光從多年企業服務經驗中觀察，在許多辦公場景中，工作者約有 80% 的時間仍耗費在文件搜尋、資料整理與行政流程等重複性作業，真正能投入判斷、創新與商業價值創造的時間僅約 20%。

對此，台灣理光打造「AI 共智創新基地」，將工作流程自動化與 AI 應用整合進辦公空間，提供文件流程解決方案的情境展示與導入評估，協助企業從概念驗證走向實際落地。

以「AI 共智翻轉 20/80」為主題，台灣理光於 2026 年 9 月舉辦 AI 共智創新基地開幕記者會，並獲得超過 20 家媒體報導。記者會中完整展示 DocuWare 企業內容管理平台，並重點介紹 AIDP（AI 智慧文件處理）與企業級 AI 幕僚 Aura 兩項解決方案。

文件流、資料流、工作流失序，AI 治理挑戰同步升高

台灣理光常務董事許博惇分享，許多企業雖已投入數位轉型，內部仍存在大量未結構化、未系統化的資料，使文件流與資訊流產生斷點。

例如，一份文件雖已透過 Email 傳送更新版本，卻未同步更新至企業系統，後續調閱時便可能取得過時資訊，造成工作流程卡關，員工疲於尋找正確的文件與資料。

AI 看似能快速為工作者提供資訊，但快速普及也帶來新的治理挑戰。Cisco 調查指出，46% 的員工曾將非公開資訊輸入生成式 AI；IBM 研究也顯示，77% 的企業認為 AI 採用速度已超越現有治理能力。這說明 AI 越容易取得，企業越需要可信任的資料來源、清楚的存取權限與安全治理邊界。

DocuWare 的 AIDP 與 AI 幕僚 Aura，正是上述兩項挑戰的解方。

面對企業內部格式不一且難以搜尋的非結構化文件，AIDP 整合大語言模型（LLM）技術，以近似人類閱讀的邏輯理解文件，僅需一至兩份樣本進行初期測試，即可快速展開文件辨識，靈活應對手寫中文、圖文混排等複雜格式。

AIDP 將文件轉換為結構化、可管理的資料並進入 DocuWare 後，Aura 則可進一步協助企業加速商業決策。例如，自動分析不同版本或不同供應商間的條款差異、針對不同產品提出銷售分析；同時，所有查詢與比對皆在企業受控環境內運行，降低使用通用型 AI 可能衍生的營業秘密外洩風險。

AIDP 提升文件轉換為結構化資料的效率，Aura 則進一步將資料轉化為可理解、可運用、可行動的知識。兩項解決方案共同實踐「讓系統承接繁瑣、人力專注高價值工作」的目標。

醫療、製造與金融業是台灣的重要產業，同時也是 DocuWare 解決方案優先鎖定的應用領域。

例如，某全球醫材領導品牌過去面對各地經銷商的海量發票，人工查核耗時，且承受高度合規時效壓力。導入 AI 文件辨識解決方案後，成功將稽核作業時間縮短超過 50%，並將稽查覆蓋率由 4% 提升至 80%。

在金融業案例中，某大型銀行每年需處理超過 70 萬件多元單據，透過 AI 智慧索引進行文件辨識與資料擷取，文件辨識率達 80% 至 90%，大幅降低人工處理負擔。

從重點產業開始，台灣理光未來也將持續推廣 DocuWare 解決方案至更多不同規模與產業的企業，協助解決隱藏在日常工作場域中、仍懸而未決的辦公難題。

這只是 AI 共智應用的開始。更多 DocuWare 與未來辦公的應用情境，也將陸續在台灣理光 Live Office 中登場，敬請持續關注我們後續的活動與分享。